En este webinar, exploraremos la importancia crítica de la calidad de los datos y cómo GenAI puede revolucionar este proceso, haciéndolo más ágil, rápido y efectivo. La limpieza y preparación de datos consume hasta el 70% del tiempo en los proyectos de datos, según Gartner.
Sin embargo, los avances en GenAI ofrecen la posibilidad de reducir significativamente este esfuerzo, haciéndolo más semántico, de forma que sea la GenAI la que se ocupe de analizar los “datasets” de los que no necesitarás tener un conocimiento profundo.
A partir de ahí viene la parte crítica de los data scientist y el machine learning, con el que se harán predicciones, clustering de grupos de personas, forecasting de series temporales...
¿Que puedes esperar?
✔ El impacto de la calidad de los datos: cómo datos defectuosos generan decisiones erróneas y proyectos fallidos.✔ Optimización con GenAI: automatización y agilización del proceso de limpieza de datos, reduciendo tiempo y costos.✔ Demo práctica y Casos de uso: ejemplos reales donde la calidad de datos ha sido crucial para el éxito de proyectos de inteligencia artificial.